2024-08-01 12:00:01
Залиш свій запит та отримай відповідь від експерта!
Саме так ми анонсували можливість напряму поставити запитання лекторам Genesis Academy. Тож сьогодні розбираємо один із ваших запитів на межі аналітики та продакт-менеджменту разом з Євгеном Гончаровим, Head of Product у Keiki.
Що таке LTV у підписковій моделі?
LTV (Lifetime Value) — це сумарний гроспрофіт (ціна підписки мінус комісія App Store / Google Play та рефанди), який приносить користувач за весь період користування підпискою.
🧩 Основна мета прогнозу — оцінити, скільки разів користувач заплатить у майбутньому
Перш ніж почати розрахунок, зроби когортний аналіз:
👉 Відбери дані про платежі користувачів певного сегменту (одна країна, одна підписка, один канал залучення).
👉 Побудуй ретеншн-матрицю — скільки користувачів (або транзакцій/доходу) повертається з тижня в тиждень.
Враховуй затримки в платежах (наприклад, через проблеми з карткою) — не всі транзакції відбуваються рівно через тиждень.
👉 Порівняй когорти
Аналізуй поведінку старіших і новіших когорт, щоб побачити тренди. Це допоможе спрогнозувати, чи буде LTV нових користувачів вищим, нижчим чи на рівні з попередніми когортами.
👉 Перевір інші сегменти
Порівняй показники по різних країнах, каналах трафіку, типах підписок тощо. Враховуй сезонність, розмір когорт та інші чинники, які можуть вплинути на точність аналізу.
Як отримати прогнозований LTV?
➤ Визнач період прогнозу — зазвичай 6 або 12 місяців.
➤ Розрахуй коефіцієнти ретеншну на основі історичних даних.
➤ Прогнозуй кількість майбутніх списань для користувача в кожному періоді.
➤ Зведи дані за всіма релевантними сегментами (країни, канали, підписки).
➤ Розрахуй LTV — помнож прогнозовану кількість транзакцій на гроспрофіт з однієї підписки.
🔍 Зверни увагу: чим «молодша» когорта, тим вища невизначеність у прогнозі її поведінки. Через це нові когорти можуть мати більшу похибку в оцінці LTV.
Що почитати, щоб глибше розібратися у темі?
📖 Estimating Customer Lifetime Value Via Cohort Retention [Medium]
📖 Growing Subscription-Based Mobile Apps with LTV Prediction [AppAgent]
📖 Understanding lifetime value (LTV) for subscription apps [RevenueCat]
Саме так ми анонсували можливість напряму поставити запитання лекторам Genesis Academy. Тож сьогодні розбираємо один із ваших запитів на межі аналітики та продакт-менеджменту разом з Євгеном Гончаровим, Head of Product у Keiki.
Що таке LTV у підписковій моделі?
LTV (Lifetime Value) — це сумарний гроспрофіт (ціна підписки мінус комісія App Store / Google Play та рефанди), який приносить користувач за весь період користування підпискою.
🧩 Основна мета прогнозу — оцінити, скільки разів користувач заплатить у майбутньому
Перш ніж почати розрахунок, зроби когортний аналіз:
👉 Відбери дані про платежі користувачів певного сегменту (одна країна, одна підписка, один канал залучення).
👉 Побудуй ретеншн-матрицю — скільки користувачів (або транзакцій/доходу) повертається з тижня в тиждень.
Враховуй затримки в платежах (наприклад, через проблеми з карткою) — не всі транзакції відбуваються рівно через тиждень.
👉 Порівняй когорти
Аналізуй поведінку старіших і новіших когорт, щоб побачити тренди. Це допоможе спрогнозувати, чи буде LTV нових користувачів вищим, нижчим чи на рівні з попередніми когортами.
👉 Перевір інші сегменти
Порівняй показники по різних країнах, каналах трафіку, типах підписок тощо. Враховуй сезонність, розмір когорт та інші чинники, які можуть вплинути на точність аналізу.
Як отримати прогнозований LTV?
➤ Визнач період прогнозу — зазвичай 6 або 12 місяців.
➤ Розрахуй коефіцієнти ретеншну на основі історичних даних.
➤ Прогнозуй кількість майбутніх списань для користувача в кожному періоді.
➤ Зведи дані за всіма релевантними сегментами (країни, канали, підписки).
➤ Розрахуй LTV — помнож прогнозовану кількість транзакцій на гроспрофіт з однієї підписки.
🔍 Зверни увагу: чим «молодша» когорта, тим вища невизначеність у прогнозі її поведінки. Через це нові когорти можуть мати більшу похибку в оцінці LTV.
Що почитати, щоб глибше розібратися у темі?
📖 Estimating Customer Lifetime Value Via Cohort Retention [Medium]
📖 Growing Subscription-Based Mobile Apps with LTV Prediction [AppAgent]
📖 Understanding lifetime value (LTV) for subscription apps [RevenueCat]