Віктор Стецко #назахід27
Як ми інтегрували AI у роботу SEO-команди

Початковий рівень використання AI:
- хаотичне використання без системного підходу
- експеріментальні кейси без документування
- відсутні метрики оцінки ефективності
- мінімальний контроль якості результату
- інтуїтивні рішення без аналізу

Наступний рівень:
- Поява перших процессів, стандартізовані для роботи з AI
- Базова звітність та метрики
- Контроль якості на ключових етапах
- Документування успішних кейсів (це дуже важливо)
- Формування best practices для команди

Про-рівень:
- Системна інтеграція процессів
- Чітка описана та задокументована
- Автоматизовані рутинні елементи процессів
- Регулярний аудит ефективності AI-інструментів
- Навчання команди стає стандартом

Мега-про рівень:
- Data-driven підхід
- Рішення на основі реальних даних та метрик
- Постійний моніторінг впливу AI на результати
- Прогнозування ефективності на основі історичних даних
- A/B-тестування AI-рішень

І це ще не все. Останній рівень:
- AI-невід'ємна частина стратегії компанії
- Постійний пошук нових точок оптимізації
- Проактивне впровадження інновацій
- Стратегічні рішення з допомогою AI
- Розробка власних AI-інструментів

Віктор показав приклади використання MCP серверів для SEO, можливості Perplexity працювати від імені інших LLM, ознайомив з проектами в ChatGPT.

Тема гарна та трендова. Цікаво ще було б подивитись реальні кейси/приклади, що хлопці автоматизують на про-рівні, з data-driven підходом та прогнозуванням ефективності.

Далі йдемо на круглий стіл:
https://www.youtube.com/watch?v=2lLsPquEu6c