2025-07-30 12:02:06
🖥 Сьогодні в AI Community — 4-й модуль n8n
📁 Бази даних: Пам'ять для вашої AI-системи
1️⃣ Навіщо потрібна "справжня" база даних? Огляд обмежень no-code інструментів (Airtable, Google Sheets), які розбирали раніше.
2️⃣ SQL (реляційні) бази даних. На прикладі PostgreSQL та MySQL. Для ідеально оптимізованого структурування інформації
3️⃣ NoSQL (документні) бази даних: ідеально для роботи з JSON-даними з API, логами, контентом. На прикладі MongoDB.
4️⃣Векторні бази даних: Технологія для RAG. Як працює "пам'ять для AI". На прикладі: ChromaDB та PostgreSQL + pgVector
ℹ️ Початок о 18:00
👥️ Якщо хочеш отримати доступ до цього воркшопу та записів усіх попередніх — приєднуйся до спільноти!
• 1 місяць — 800 грн (оплатити)
• 3 місяці — 1900 грн (оплатити)
• 6 місяців — 2500 грн (оплатити)
• 12 місяців — 3900 грн (оплатити)
📁 Бази даних: Пам'ять для вашої AI-системи
1️⃣ Навіщо потрібна "справжня" база даних? Огляд обмежень no-code інструментів (Airtable, Google Sheets), які розбирали раніше.
2️⃣ SQL (реляційні) бази даних. На прикладі PostgreSQL та MySQL. Для ідеально оптимізованого структурування інформації
3️⃣ NoSQL (документні) бази даних: ідеально для роботи з JSON-даними з API, логами, контентом. На прикладі MongoDB.
4️⃣Векторні бази даних: Технологія для RAG. Як працює "пам'ять для AI". На прикладі: ChromaDB та PostgreSQL + pgVector
ℹ️ Початок о 18:00
👥️ Якщо хочеш отримати доступ до цього воркшопу та записів усіх попередніх — приєднуйся до спільноти!
• 1 місяць — 800 грн (оплатити)
• 3 місяці — 1900 грн (оплатити)
• 6 місяців — 2500 грн (оплатити)
• 12 місяців — 3900 грн (оплатити)