Штучний інтелект обіцяє революцію в проєктуванні космічних апаратів. Він може виконувати розрахунки продуктивності майже в реальному часі, що дозволяє досліджувати ширший спектр інженерних рішень. Генеративні алгоритми можуть використовувати прості списки вимог до місій для створення високопродуктивних конструкцій, які раніше не розглядалися. Однак інженери поки що з обережністю ставляться до впровадження штучного інтелекту у виробництво через недостатню перевіреність його надійності.

Штучний інтелект у космічній галузі стикається з головною перешкодою — браком якісних даних. Алгоритми добре працюють, але для ефективного навчання їм потрібна структурована, надійна інформація. Попри наявність великих датасетів — 3D-моделей (CAD), симуляцій і тестів — ці дані часто виявляються неструктурованими або нерелевантними. Щоб уникнути хибних висновків, інженери мають контролювати процес навчання ШІ, ґрунтуючись на впорядкованих даних і знаннях профільних експертів.

Штучний інтелект вже допомагає компаніям оптимізувати геометрію теплообмінників і аеродинаміку космічних апаратів. Завдяки автоматизації можна швидко провести сотні симуляцій, отримати структуровані дані для навчання моделей та створювати інженерні рішення, які відповідають вимогам місій. Деякі компанії=виробники ракет та супутників вже беруть нові інструменти на озброєння.

Підписатись на космос | Підтримати нас