ШІ навчився “читати” хвороби з язика

Команда дослідників створила систему, яка визначає хвороби за кольором язика — з точністю 96,6%. Алгоритм навчили на понад п’яти тисячах фото, знятих у спеціальній LED-кабіні для ідеального освітлення.

Отже, рожевий — норма, білий натякає на анемію, синьо-жовтий — на діабет, червоні відтінки пов’язані з COVID, а фіолетовий може сигналізувати про онкопатології.

Ідея виросла з традиційної китайської медицини, але тепер її підтверджує машинне навчання. Проте вчені попереджають: язик — лише частина картини, а не повноцінна діагностика.

Наступний етап — аналіз форми язика й обличчя.

І так, уже існує застосунок BenCao, який радить користувачам, що каже про їхнє здоров’я їхній власний язик🧐

#YK #новини