2024-08-01 12:00:01
🎉 Секреты A/B/N-тестирования. Как выбрать идеальный вариант и не потеряться в данных! 📈

Привет! Сегодня я расскажу про один полезный инструмент, который может вывести ваши кампании на новый уровень — A/B/N-тестирование. Если обычное A/B-тестирование — это выбор между двумя вариантами, то A/B/N позволяет сравнивать сразу три или больше. Представьте, что вы дегустируете несколько сортов чая, чтобы найти самый вкусный. Давайте разберёмся, как это работает и что можно проверить с его помощью! ☕️

Что такое A/B/N-тестирование?
Всё просто: вы берёте несколько вариантов чего-то (например, партнёрских программ или креативов) и запускаете их одновременно, чтобы понять, что работает лучше. Скажем, арбитражники часто льют трафик на три разные партнёрки с одинаковыми офферами, чтобы выяснить, где выше конверсия и меньше проблем. Но есть важное правило: остальные условия должны быть одинаковыми. Если на одну партнёрку идёт трафик с креатива про скидки, а на другую — про подарки, результат будет смазанным. Это как сравнивать чай с молоком и чай с сахаром — не поймёшь, что повлияло на вкус!

Что можно протестировать?

Креативы и подходы 🎨
Допустим, у вас есть три идеи для рекламы, и для каждой вы сделали по четыре креатива. Запускаете всё разом и смотрите, какой подход и креатив выстрелили лучше. Это как выбрать лучшую мелодию, попробовав сыграть её на разных инструментах.

Таргетинг 🎯
Можно сравнить несколько групп интересов или даже широкий таргетинг, чтобы понять, где ваша аудитория активнее. Похоже на рыбалку: закидываете сети в разные места и ждёте, где улов больше.

Лендинги 🖥
Под каждый подход создаёте по три разных лендинга и проверяете, какой цепляет лучше. А ещё можно играться с деталями: менять заголовки, картинки или добавлять отзывы. Это как расставить мебель в комнате разными способами и посмотреть, где уютнее.

Главное — не мешать всё в кучу!
Чтобы тест дал точный результат, меняйте только один параметр, а остальное держите неизменным. Иначе вы не поймёте, что именно сработало. Представьте, что вы добавили в чай и мёд, и лимон, и мяту — как потом узнать, что сделало его вкуснее?

Интересный факт: тесты для команды
A/B/N-тестирование можно использовать даже для сравнения работы байеров. Бывает, что одна и та же связка у одного не идёт, а у другого взлетает. Так можно понять, кто лучше справляется с задачей. Но это уже для продвинутых экспериментаторов! 😄

Попробуйте сами!
A/B/N-тестирование — это как карта сокровищ: оно помогает найти самый профитный путь без лишних предположений. Главное — тестировать аккуратно и анализировать данные. Запустите свой тест и узнайте, как сделать кампании ещё круче. Удачи! 🚀

Бесплатное обучение от команды MMTeam: https://t.me/makeobuchfree

Если было интересно, не пожалейте 👍!
📌Контакт для сотрудничества - @makemon12

Чат MakeMoney TEAM | Шоп ФБ аккаунтов
Читати в Telegram