Робота великих мовних моделей з українською має свої особливості: бракує даних і технічних інструментів для завдань на кшталт перекладу чи розпізнавання мови.

Гендерні упередження, труднощі з розпізнаванням імен та чутливі етичні теми — ось кілька пасток, у які LLM потрапляють, працюючи з українською.

Назарій Друщак, Data Scientist у SoftServe, разом з командою та студентами УКУ перевірили, де саме моделі помиляються — і що можна зробити, щоб це виправити.

👉🏻 Детальніше про виклики — у каруселі, а повну статтю читай на DOU.
👉🏻 Якщо маєш досвід з AI та Data Science й хочеш стати частиною нашої команди — актуальні вакансії знайдеш за посиланням