2025-12-13 08:02:06
🧠 OpenAI викотили GPT-5.2 в API
Модель заточена під довгі сесії, агентів і задачі, де потрібно тримати контекст десятками тисяч токенів. Але найцікавіше навіть не це.
1. Кодинг
GPT-5.2 зараз їхня найсильніша модель для програмування.
На SWE-Bench Pro вона обігнала всі попередні версії, включно з 5.1 Thinking і Codex-Max.
OpenAI тестували її разом з Cognition, JetBrains, Warp і іншими — кажуть, що модель краще справляється саме з реальними задачами, а не з «олімпіадними» прикладами.
2. Робота з документами
Модель прокачали для аналізу складних PDF, технічних документів і нечіткої корпоративної аналітики.
Databricks та інші партнери вже підтверджують, що вона витягує потрібну інформацію точніше і менше плутається в неоднозначних даних.
3. Візуалка
GPT-5.2 — їхня найкраща vision-модель на сьогодні.
Вона краще читає дашборди, технічні схеми, скріншоти продуктів, візуальні звіти — і робить це помітно впевненіше, ніж 5.1.
4. Тулколінг і агенти
На кількох evalʼах модель показала кращі результати в інструментальних викликах і роботі з довгим контекстом.
Notion, Box, Shopify, Harvey і Zoom вже тестували її у своїх пайплайнах — усі побачили приріст точності та стабільності.
5. Ціна
$1.75 за 1M input-токенів
$14 за 1M output-токенів
Є 90% знижки на cached prompts.
Плюс OpenAI випустили GPT-5.2 Pro — окремо в API як gpt-5.2-pro для задач, де потрібен максимальний ресурс.
Якщо ви працюєте з агентами, кодингом чи великими масивами документів — це оновлення дуже вчасне.
Модель заточена під довгі сесії, агентів і задачі, де потрібно тримати контекст десятками тисяч токенів. Але найцікавіше навіть не це.
1. Кодинг
GPT-5.2 зараз їхня найсильніша модель для програмування.
На SWE-Bench Pro вона обігнала всі попередні версії, включно з 5.1 Thinking і Codex-Max.
OpenAI тестували її разом з Cognition, JetBrains, Warp і іншими — кажуть, що модель краще справляється саме з реальними задачами, а не з «олімпіадними» прикладами.
2. Робота з документами
Модель прокачали для аналізу складних PDF, технічних документів і нечіткої корпоративної аналітики.
Databricks та інші партнери вже підтверджують, що вона витягує потрібну інформацію точніше і менше плутається в неоднозначних даних.
3. Візуалка
GPT-5.2 — їхня найкраща vision-модель на сьогодні.
Вона краще читає дашборди, технічні схеми, скріншоти продуктів, візуальні звіти — і робить це помітно впевненіше, ніж 5.1.
4. Тулколінг і агенти
На кількох evalʼах модель показала кращі результати в інструментальних викликах і роботі з довгим контекстом.
Notion, Box, Shopify, Harvey і Zoom вже тестували її у своїх пайплайнах — усі побачили приріст точності та стабільності.
5. Ціна
$1.75 за 1M input-токенів
$14 за 1M output-токенів
Є 90% знижки на cached prompts.
Плюс OpenAI випустили GPT-5.2 Pro — окремо в API як gpt-5.2-pro для задач, де потрібен максимальний ресурс.
Якщо ви працюєте з агентами, кодингом чи великими масивами документів — це оновлення дуже вчасне.