Олена Воскобойник / #назахід27
Як змінюється підхід до оптимізації eCommerce-проєктів в еру AI

В США вже 39% споживачів використовують AI для пошуку товарів. Половина з них це покоління Z. Коли це покоління стане платіжоспроможнім, то ця статистика сильно зміниться. В Україні поки що 25% користуються AI під час покупок.

Змінюється сам спосіб і просування в ecommerce. Гарно подати інформацію про продукт, щоб ранжуватись в AI-асистентах. AI консультанти, на відміну від реальних в магазинах, знають про нас майже все.

Для LLM контекст важливіше за ключові слова.

Фактори ранжування товарів в ChatGPT
— Релевантність запиту, відповідь намірам користувача
— Наявність та ціна
— Якість та довіра (рейтинги, сертифікації, основний продавець)
— Instant Checkout (міттєве оформлення)

Особливу увагу треба приділяти атрибутам фіда - якщо від відправляється в ChatGPT.
https://chatgpt.com/merchants/
https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/

Атрибути, які створюють контекст:
— Хто, для чого і чому (аудиторія, юзкейси, проблема)
— Умови використання
— Сумісність
— Специфічні для вашої ніші атрибути

Що ще важливо? Докази якості, якісні title/description, конкуренті ціни та умови, розширена розмітка Schema (Product, AggregateRating, Review...).

По товарам можна ствоювати базу контекстів автоматично з UGC-платформ. Далі провести тест на топ20 SKU.

Гарна доповідь, реальні приклади, рекомендації, все як я люблю.