
2024-08-01 12:00:01
Nvidia опублікувала безкоштовні навчальні курси для користувачів будь-якого рівня для розуміння роботи АІ
✅ Пояснення генеративного АІ: базовий курс, в якому пояснюється все нейромережі, їх застосування та можливості;
✅ Введення в АІ в центрі обробки даних: все про машинне навчання та глибоке навчання, і як відеокарти рухають АІ;
✅ Створюємо «мозок» за 10 хвилин: пояснюється, як нейромережа навчається на даних і показується математика у неї під капотом;
✅ Як посилити свою LLM за допомогою RAG: пояснить всю базу по генерації з додатковою вибіркою;
✅ Створення своїх RAG-агентів: курс про стратегії розгортання для LLM, що масштабуються, та векторні бази даних;
✅ Прискорення роботи з Data Science без зміни коду: все про обробку даних і машинному навчанню без переписування коду;
✅ Посилення рекомендаційних систем за допомогою АІ: курс-колаба NVIDIA та YouTube;
✅ Налаштування мереж: базовий курс про протоколи TCP/IP і Ethernet, знання, які необхідні для розуміння процесів обробки даних.
#добірки #навчання
✅ Пояснення генеративного АІ: базовий курс, в якому пояснюється все нейромережі, їх застосування та можливості;
✅ Введення в АІ в центрі обробки даних: все про машинне навчання та глибоке навчання, і як відеокарти рухають АІ;
✅ Створюємо «мозок» за 10 хвилин: пояснюється, як нейромережа навчається на даних і показується математика у неї під капотом;
✅ Як посилити свою LLM за допомогою RAG: пояснить всю базу по генерації з додатковою вибіркою;
✅ Створення своїх RAG-агентів: курс про стратегії розгортання для LLM, що масштабуються, та векторні бази даних;
✅ Прискорення роботи з Data Science без зміни коду: все про обробку даних і машинному навчанню без переписування коду;
✅ Посилення рекомендаційних систем за допомогою АІ: курс-колаба NVIDIA та YouTube;
✅ Налаштування мереж: базовий курс про протоколи TCP/IP і Ethernet, знання, які необхідні для розуміння процесів обробки даних.
#добірки #навчання