На орбіті Землі вже накопичилися десятки тисяч великих уламків, що створюють ризики для робочих супутників. Щоб запобігти розвитку Кесслерівського синдрому, дослідники компанії GMV представили алгоритм AISwarm-UKF, який за світловими кривими визначає, як обертаються уламки.

Світлова крива — це графік зміни яскравості об’єкта з часом. За таким «світловим підписом» можна зрозуміти характер обертання уламка, що відбиває сонячне світло, — особливо коли телескопи фактично бачать об’єкт як один піксель.

AISwarm-UKF перебирає тисячі можливих орієнтацій і за допомогою баєсівських методів та статистики відсіює хибні варіанти, звужуючи пошук. Далі алгоритм застосовує оптимізацію «роєм частинок» і кластеризацію, щоб уникати локальних мінімумів і точніше оцінити справжню орієнтацію, після чого підключається фільтр Калмана (UKF) для фінальної оцінки.

Підхід уже перевірили на симульованих даних і він може стати важливим інструментом для місій зі зниження ризиків від космічного сміття та майбутнього активного прибирання орбіти.

https://phys.org/news/2025-12-fingerprints-dead-satellites.html

Підписатись на космос | Підтримати нас