📱 Meta підвищила ефективність реклами застосунків та ігор завдяки AI-оптимізації

Meta заявила, що оновлені AI-моделі дозволяють рекламодавцям точніше визначати, яких саме користувачів потрібно залучати, і що для бізнесу означає “успіх”.

🔄Різні застосунки мають різні цілі:
- хтось хоче більше завантажень;
- хтось - більше покупок усередині застосунку;
- хтось - максимальну віддачу на витрати на рекламу (ROAS).

Meta розвиває інструменти, щоб рекламодавці могли точніше підказувати системі, яких результатів вони очікують.

🔄Оптимізація під цінність покупок, а не кількість
Рекламодавці можуть обрати один із двох підходів:
1. Volume optimization - більше покупок будь-якої вартості;
2. Value optimization (VO) - менше покупок, але дорожчих і прибутковіших.
Приклад: 10 покупок по $9.99 вигідніше, ніж 15 по $1.99

Meta повідомляє, що в 2025 році покращила свої AI-моделі, і тепер кампанії з оптимізацією за цінністю приносять на 29% вищий ROAS, ніж кампанії, які орієнтуються просто на кількість конверсій.

🔄Mobile Measurement Partners (MMPs)
Багато розробників використовують AppsFlyer, Adjust, Singular, Kochava, Branch, Tenjin та інші MMP для вимірювання ефективності реклами.
Meta разом із цими компаніями оновила свою модель атрибуції - щоб дані в Meta Ads і MMP краще збігалися.

🔄Тепер система враховує, як кожен рекламодавець визначає:
- кого вважати “новим користувачем” (наприклад, після перевстановлення додатку);
- скільки часу користувач має бути неактивним, щоб знову вважатися “поверненим”.

⏳ Нова атрибуція
У AppsFlyer можна гнучко задати період повторної атрибуції - від 0 до 180 днів.
Для Adjust і Singular Meta автоматично ставить 180 днів виключення.

😊Висновки
Meta продовжує вдосконалювати AI, щоб він краще розумів, що саме бізнес вважає успішною рекламою.
‼️Тепер алгоритми точніше знаходять користувачів, які:
- приносять більшу цінність;
- частіше роблять покупки;
- відповідають аналітиці, яку бачить рекламодавець у своїх MMP.

💬Чат | 👥 Вакансії |
📷 Інстаграм