Хмарні гіганти кинулися вливати сотні мільярдів доларів в обчислювальну інфраструктуру ШІ, але опинилися у скрутному становищі, оскільки не знають, у які терміни має проводитися амортизація спеціалізованих прискорювачів.

Беручи до уваги безпрецедентно високі темпи розвитку галузі, коли кожне нове покоління «заліза» забезпечує багаторазовий приріст продуктивності, а самі моделі машинного навчання стають дедалі вимогливішими, скептики стверджують, що ці дорогі активи потрібно списувати всього лише за два або три роки. Настільки короткий термін корисного використання різко контрастує з розрахунками оптимістів, які закладають період амортизації у шість років, намагаючись знайти фінансовий баланс для колосальних капітальних витрат.

По суті, фінансова доцільність масованих інвестицій у ШІ безпосередньо залежить від того, як швидко нові прискорювачі перетворяться на неефективний, застарілий актив, що є ключовим питанням при оцінці майбутньої прибутковості цих технологічних гігантів.

💻 Підписатись