Як штучний інтелект може допомогти виявити ями та отвори на Місяці, які ведуть до лавових печер? Це питання досліджувала міжнародна команда науковців, яка використала алгоритми машинного навчання для ефективнішого виявлення таких об'єктів у місячних морях. Дослідження, опубліковане в журналі Icarus, може допомогти розробити нові методи для виявлення ключових поверхневих особливостей планет, що сприятиме як роботизованим, так і людським дослідженням.

Науковці використали кілька моделей глибокого навчання для аналізу орбітальних зображень Місяця та Марса, щоб знайти нові ями та отвори. Однією з відомих ям, що використовувалася для навчання моделі, була яма Mare Tranquillitatis з радіусом 100 метрів і глибиною приблизно 105 метрів. Найкраще себе показала модель ESSA, яка виявила два нові отвори, проаналізувавши лише 1,92% території місячних морів.

Це дослідження також є актуальним у контексті програми Artemis, яка планує повернення людей на Місяць у найближчі роки. Хоча висадка запланована на південний полюс Місяця, далеко від лавових печер, дослідження демонструє, як штучний інтелект може допомогти в ідентифікації важливих поверхневих об'єктів, включаючи можливі запаси водяного льоду.

https://phys.org/news/2025-07-ai-uncovers-subsurface-entrances-moon.html

Підписатись на космос | Підтримати нас