Думаємо, що з AI та тестуванням зараз відбувається те саме, що й з API та тестуванням. Ось у чому річ.

Коли хтось каже «API testing», то є два варіанти, що мається на увазі:
1️⃣ Тестування бекенду, використовуючи API, як «точку входу», до якої надсилаються тестові дані
2️⃣ Тестування безпосередньо API як інтерфейсу, що не охоплює тестування логіки бекенду поза цим інтерфейсом

Те саме зараз спостерігаємо й для AI testing:
1️⃣ Використання AI-інструментів для різних типів тестування
2️⃣ Тестування самого AI-інструменту, наприклад, якщо ви розробляєте власну мовну модель

📶 Десь окрему тут телепається тестування функції софту, яка інтегрується з якимось AI-інструментом. Це також можуть називати AI-testing, але це вже більше про спробу бути у тренді. Хоча тут можна висловлюватися більш професійно та казати саме про інтеграцію з AI.

🤔 Але погодьтеся, AI-testing звучить настільки круто, що саме його найближчим часом будуть використовувати просто всюди, де тестувальник якось торкається ШІ.

Що ж, доведеться, як і раніше, намагатися вхопити контекст або перепитувати, що мається на увазі. Нічого нового. Але дуже цікаво.

_____________________________
📚Навчання QA Україна ED:
➡️ Програмування та Web для QA — новий набір! 👈