Что такое насмотренность и как ее развить с ИИ?

В работе с ИИ «насмотренность» - это перенос в цифровую сферу того, что в искусстве, дизайне и журналистике называют visual literacy или образная база.

По сути, это:

1. Объём и качество визуального опыта, который у вас накоплен: сколько и каких картинок, видео, стилей, композиций вы видели, анализировали и запомнили.

2. Чувство стиля и структуры, которое формируется при постоянном наблюдении за разными визуальными решениями.

3. Умение отличать хорошее от посредственного, видеть нюансы цвета, композиции, света, динамики и эмоций.

В ИИ-контенте «насмотренность» влияет на:

Качество промтов: вы точнее формулируете, что хотите от нейросети, потому что видели, как именно это может выглядеть.
Выбор референсов: вы можете подобрать лучшие образцы для дообучения или стилизации.
Скорость правок: вы быстрее понимаете, что «не так» в результате, и как это поправить.

📌 Пример
Человек без насмотренности напишет в Midjourney: "beautiful woman", и получит дежурный шаблон.

Человек с насмотренностью напишет:

"soft cinematic portrait of a middle-aged woman in muted warm tones, rim light on hair, shallow depth of field, inspired by Peter Lindbergh’s natural style"

- и сразу попадёт в желаемое.

Если хотите, я могу сделать для вас челендж «быстрой насмотренности» для ИИ, чтобы за 7 дней заметно поднять уровень визуальной базы.
Хотите, я сделаю?