2024-08-01 12:00:01
БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТ
🔆 Штучний інтелект
➡️ ШІ-революція не відбудеться за одну ніч
Попри гучні обіцянки, впровадження ШІ у великих організаціях буде повільним, складним і фрагментарним, — пише Пол Глівко (Paul Hlivko), виконавчий віце-президент і CIO страхової компанії Wellmark. Наразі бізнес припускається шести ключових помилок: переоцінює швидкість впливу ШІ; надто оптимістично дивиться на його впровадження; завищує оцінку ШІ-компаній; концентрується на моделях, а не на прикладних рішеннях; покладається на стартапи; перебільшує значення GenAI. Питання має бути не «що може ШІ», а «що він вже робить у нас».
➡️ Майбутнє не є горизонтальним: вертикальна революція ШІ
Історія технологічного прогресу показує сталу закономірність: суто технологічна потужність має менше значення, ніж її практичне застосування. Технологія сама по собі рідко є джерелом тривалої цінності; вона є лише каталізатором. У цьому світлі генеративний ШІ (GenAI) має справжній потенціал не завдяки своїм вражаючим технічним можливостям, а тому, як він трансформує галузі та функції. Тобто, ключем до стійкої конкурентної переваги є вертикальні застосування GenAI, — вважають автори статті. Компанії, які стратегічно інтегрують ШІ у свій бізнес, здатні долати «організаційну ентропію» й адаптуватися до нової реальності.
➡️ Від задуму до прориву: як ШІ та автоматизація можуть трансформувати споживче підприємство
Сьогодні більшість споживчих організацій або перевантажені обсягом випадків використання ШІ (та агентного ШІ), або надто зосереджені на короткострокових ініціативах, щоб досягти значного прогресу. Щодо більш комплексного впровадження технологій, керівники споживчих компаній визнають, що «щось треба робити», але більшість із них не заклали відповідного фундаменту. У цій статті експерти McKinsey & Company досліджують вплив автоматизації на споживчий сектор і те, як керівники споживчих компаній можуть підійти до перебудови підприємства, переосмислення діяльності в рамках функцій та оновлення підходу до талантів, щоб реалізувати потенціал автоматизації.
📱 Аналітика, дані & BI
➡️ Аналітика в «окопах»: тактичні підходи для отримання надійних даних
Ті, хто працює з аналітикою не перший рік, знають: читати про фреймворки даних — одне, а створювати дашборди, що впливають на рішення ради директорів, — зовсім інше. У реальному житті панує хаос: сирі дані, криві звіти й несталі пріоритети. Саме тут вступає в гру тактична аналітика — не теорія, а практичні підходи, які справді рухають справу. У цій статті Самуель Бочетта (Samuel Bocetta), аналітик з питань безпеки у Big Bocetta Security, детально розглянув, як фахівці в реальному житті справляються зі складністю, борються з хаосом даних і перетворюють цифри на важливі наративи.
➡️ Довіра до даних та еволюція аналітики підприємств в епоху ШІ
У добу ШІ підприємства активно впроваджують аналітику, проте довіра до даних залишається критичною умовою успіху. Попри наявність BI-інструментів, 58% компаній досі покладаються на інтуїцію, а не на аналітику — часто через відсутність належного управління даними. Зростання ролі машинного навчання і генеративного ШІ стимулює нову хвилю автоматизації та демократизації аналітики, проте без якісних даних та ефективного управління навіть найпотужніші моделі не дадуть результату. Довіра до даних стає стратегічним активом, — вважає ветеран технологічної галузі Діон Еусепі (Dion Eusepi).
➡️ 7 способів отримати з даних дієві інсайти
У світі, де дані стали стратегічним активом, перетворення необробленої інформації на релевантні інсайти дає змогу не лише вирішувати конкретні виклики, а й використовувати нові можливості для зростання. У центрі цього підходу — контекст, точність і зрозумілий аналіз. Бізнеси, які зосереджуються на практичній аналітиці, виграють у швидкості, гнучкості та якості рішень. У статті розглянуто практичні стратегії отримання з даних дієвих інсайтів.
#дані #аналітика #AI #BI
⏺Strategic Insights
🔆 Штучний інтелект
➡️ ШІ-революція не відбудеться за одну ніч
Попри гучні обіцянки, впровадження ШІ у великих організаціях буде повільним, складним і фрагментарним, — пише Пол Глівко (Paul Hlivko), виконавчий віце-президент і CIO страхової компанії Wellmark. Наразі бізнес припускається шести ключових помилок: переоцінює швидкість впливу ШІ; надто оптимістично дивиться на його впровадження; завищує оцінку ШІ-компаній; концентрується на моделях, а не на прикладних рішеннях; покладається на стартапи; перебільшує значення GenAI. Питання має бути не «що може ШІ», а «що він вже робить у нас».
➡️ Майбутнє не є горизонтальним: вертикальна революція ШІ
Історія технологічного прогресу показує сталу закономірність: суто технологічна потужність має менше значення, ніж її практичне застосування. Технологія сама по собі рідко є джерелом тривалої цінності; вона є лише каталізатором. У цьому світлі генеративний ШІ (GenAI) має справжній потенціал не завдяки своїм вражаючим технічним можливостям, а тому, як він трансформує галузі та функції. Тобто, ключем до стійкої конкурентної переваги є вертикальні застосування GenAI, — вважають автори статті. Компанії, які стратегічно інтегрують ШІ у свій бізнес, здатні долати «організаційну ентропію» й адаптуватися до нової реальності.
➡️ Від задуму до прориву: як ШІ та автоматизація можуть трансформувати споживче підприємство
Сьогодні більшість споживчих організацій або перевантажені обсягом випадків використання ШІ (та агентного ШІ), або надто зосереджені на короткострокових ініціативах, щоб досягти значного прогресу. Щодо більш комплексного впровадження технологій, керівники споживчих компаній визнають, що «щось треба робити», але більшість із них не заклали відповідного фундаменту. У цій статті експерти McKinsey & Company досліджують вплив автоматизації на споживчий сектор і те, як керівники споживчих компаній можуть підійти до перебудови підприємства, переосмислення діяльності в рамках функцій та оновлення підходу до талантів, щоб реалізувати потенціал автоматизації.
📱 Аналітика, дані & BI
➡️ Аналітика в «окопах»: тактичні підходи для отримання надійних даних
Ті, хто працює з аналітикою не перший рік, знають: читати про фреймворки даних — одне, а створювати дашборди, що впливають на рішення ради директорів, — зовсім інше. У реальному житті панує хаос: сирі дані, криві звіти й несталі пріоритети. Саме тут вступає в гру тактична аналітика — не теорія, а практичні підходи, які справді рухають справу. У цій статті Самуель Бочетта (Samuel Bocetta), аналітик з питань безпеки у Big Bocetta Security, детально розглянув, як фахівці в реальному житті справляються зі складністю, борються з хаосом даних і перетворюють цифри на важливі наративи.
➡️ Довіра до даних та еволюція аналітики підприємств в епоху ШІ
У добу ШІ підприємства активно впроваджують аналітику, проте довіра до даних залишається критичною умовою успіху. Попри наявність BI-інструментів, 58% компаній досі покладаються на інтуїцію, а не на аналітику — часто через відсутність належного управління даними. Зростання ролі машинного навчання і генеративного ШІ стимулює нову хвилю автоматизації та демократизації аналітики, проте без якісних даних та ефективного управління навіть найпотужніші моделі не дадуть результату. Довіра до даних стає стратегічним активом, — вважає ветеран технологічної галузі Діон Еусепі (Dion Eusepi).
➡️ 7 способів отримати з даних дієві інсайти
У світі, де дані стали стратегічним активом, перетворення необробленої інформації на релевантні інсайти дає змогу не лише вирішувати конкретні виклики, а й використовувати нові можливості для зростання. У центрі цього підходу — контекст, точність і зрозумілий аналіз. Бізнеси, які зосереджуються на практичній аналітиці, виграють у швидкості, гнучкості та якості рішень. У статті розглянуто практичні стратегії отримання з даних дієвих інсайтів.
#дані #аналітика #AI #BI
⏺Strategic Insights