2024-08-01 12:00:01
БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТ
🔆 Штучний інтелект
➡️ Чи «підірве» штучний інтелект ваш бізнес? Ключові запитання, які слід поставити
Штучний інтелект не впливатиме на всі галузі однаковою мірою. Хоча нові технології створюють як загрози, так і можливості, більшість підприємств — особливо тих, що пропонують фізичні товари — вважатимуть ШІ радше стабілізувальним, аніж дестабілізувальним чинником. Джуліан Біркіншоу (Julian Birkinshaw), декан Ivey Business School, пропонує структурований діагностичний фреймворк. Він складається з практичних запитань, які керівники можуть поставити, щоб оцінити конкретний вплив ШІ та інших новітніх технологій на свій бізнес.
➡️ ШІ в стратегічному мисленні: підвищення креативності чи обмеження людської інтуїції?
Чи справді ШІ підвищує людську креативність у стратегічних контекстах? А чи, навпаки, обмежує унікальні людські якості — інтуїцію, уяву та етичне судження, які традиційно визначали стратегічне прийняття рішень? Ці питання виходять за межі суто технічних міркувань і переходять у філософську площину, що стосується природи людського пізнання, сутності креативності та засад ефективного лідерства. На основі аналізу різноманітних прикладів з усього світу, емпіричних показників ефективності та теоретичних моделей у цій статті досліджено багатогранні взаємозв’язки між ШІ та стратегічним мисленням.
➡️ Чому довіра — це відсутній інгредієнт у вашій стратегії ШІ
Під час упровадження ШІ організації стикаються з тривимірною проблемою довіри, — пише Бернард Марр (Bernard Marr), футуролог, консультант зі стратегії та технологій. По-перше, співробітники можуть чинити опір ШІ-інструментам, якщо побоюються втратити роботу або не розуміють, як ефективно з ними працювати. По-друге, клієнти можуть відмовитися від продуктів або послуг на базі ШІ, якщо сумніваються в їхній надійності, справедливості чи методах обробки даних. По-третє, регуляторні органи в усьому світі дедалі ретельніше перевіряють застосування ШІ на відповідність новим стандартам. Як вирішує ці проблеми фреймворк «Trusted AI» від KPMG — у статті.
📱 Аналітика, дані & BI
➡️ Міфи та факти: пояснення BI та аналізу даних
Навколо понять Business Intelligence і аналізу даних існує чимало плутанини. Дехто вважає, що це одне й те саме, інші — що це лише для великих компаній. Насправді обидва ці інструменти критично важливі для бізнесу будь-якого масштабу. У статті розвінчуються поширені міфи й подаються перевірені факти. Ви дізнаєтеся, що насправді означають BI та аналіз даних і як вони взаємодіють, допомагаючи організаціям ухвалювати кращі рішення.
➡️ Як доступність даних впливає на BI
Business Intelligence забезпечує ухвалення обґрунтованих рішень в організаціях, і команди цілком усвідомлюють її важливість. Утім, багато аналітичних підрозділів у компаніях стикаються з повільними, фрагментованими або навіть контрпродуктивними BI-системами. Цікаво, що ці проблеми зумовлені не браком сучасних технологій чи недостатньою кваліфікацією фахівців. Основна причина — доступність даних. Гаурав Белані (Gaurav Belani), старший аналітик компанії Growfusely, аналізує, як доступність даних впливає на BI і сприяє ухваленню обґрунтованих рішень у сучасному бізнесі.
➡️ Дані для навчання: ключ до успішних ШІ-моделей
Модель ШІ настільки ефективна, наскільки якісними є дані, на яких її навчають. Без великого обсягу релевантних і точних навчальних даних модель або не засвоїть потрібного, або засвоїть помилкове. І навпаки: що більший обсяг і різноманітніші дані, а також надійніші їхні джерела, то точніше й надійніше працює ШІ-модель. Незалежно від того, чи розробляєте ви LLM, системи комп’ютерного зору або спеціалізовані галузеві рішення, широта й глибина навчального набору безпосередньо впливають на можливості, точність, продуктивність і стабільність моделі. У статті розглянуто переваги, виклики та найкращі практики використання відкритих вебданих для навчання ШІ-моделей.
#дані #аналітика #AI #BI
⏺Strategic Insights
🔆 Штучний інтелект
➡️ Чи «підірве» штучний інтелект ваш бізнес? Ключові запитання, які слід поставити
Штучний інтелект не впливатиме на всі галузі однаковою мірою. Хоча нові технології створюють як загрози, так і можливості, більшість підприємств — особливо тих, що пропонують фізичні товари — вважатимуть ШІ радше стабілізувальним, аніж дестабілізувальним чинником. Джуліан Біркіншоу (Julian Birkinshaw), декан Ivey Business School, пропонує структурований діагностичний фреймворк. Він складається з практичних запитань, які керівники можуть поставити, щоб оцінити конкретний вплив ШІ та інших новітніх технологій на свій бізнес.
➡️ ШІ в стратегічному мисленні: підвищення креативності чи обмеження людської інтуїції?
Чи справді ШІ підвищує людську креативність у стратегічних контекстах? А чи, навпаки, обмежує унікальні людські якості — інтуїцію, уяву та етичне судження, які традиційно визначали стратегічне прийняття рішень? Ці питання виходять за межі суто технічних міркувань і переходять у філософську площину, що стосується природи людського пізнання, сутності креативності та засад ефективного лідерства. На основі аналізу різноманітних прикладів з усього світу, емпіричних показників ефективності та теоретичних моделей у цій статті досліджено багатогранні взаємозв’язки між ШІ та стратегічним мисленням.
➡️ Чому довіра — це відсутній інгредієнт у вашій стратегії ШІ
Під час упровадження ШІ організації стикаються з тривимірною проблемою довіри, — пише Бернард Марр (Bernard Marr), футуролог, консультант зі стратегії та технологій. По-перше, співробітники можуть чинити опір ШІ-інструментам, якщо побоюються втратити роботу або не розуміють, як ефективно з ними працювати. По-друге, клієнти можуть відмовитися від продуктів або послуг на базі ШІ, якщо сумніваються в їхній надійності, справедливості чи методах обробки даних. По-третє, регуляторні органи в усьому світі дедалі ретельніше перевіряють застосування ШІ на відповідність новим стандартам. Як вирішує ці проблеми фреймворк «Trusted AI» від KPMG — у статті.
📱 Аналітика, дані & BI
➡️ Міфи та факти: пояснення BI та аналізу даних
Навколо понять Business Intelligence і аналізу даних існує чимало плутанини. Дехто вважає, що це одне й те саме, інші — що це лише для великих компаній. Насправді обидва ці інструменти критично важливі для бізнесу будь-якого масштабу. У статті розвінчуються поширені міфи й подаються перевірені факти. Ви дізнаєтеся, що насправді означають BI та аналіз даних і як вони взаємодіють, допомагаючи організаціям ухвалювати кращі рішення.
➡️ Як доступність даних впливає на BI
Business Intelligence забезпечує ухвалення обґрунтованих рішень в організаціях, і команди цілком усвідомлюють її важливість. Утім, багато аналітичних підрозділів у компаніях стикаються з повільними, фрагментованими або навіть контрпродуктивними BI-системами. Цікаво, що ці проблеми зумовлені не браком сучасних технологій чи недостатньою кваліфікацією фахівців. Основна причина — доступність даних. Гаурав Белані (Gaurav Belani), старший аналітик компанії Growfusely, аналізує, як доступність даних впливає на BI і сприяє ухваленню обґрунтованих рішень у сучасному бізнесі.
➡️ Дані для навчання: ключ до успішних ШІ-моделей
Модель ШІ настільки ефективна, наскільки якісними є дані, на яких її навчають. Без великого обсягу релевантних і точних навчальних даних модель або не засвоїть потрібного, або засвоїть помилкове. І навпаки: що більший обсяг і різноманітніші дані, а також надійніші їхні джерела, то точніше й надійніше працює ШІ-модель. Незалежно від того, чи розробляєте ви LLM, системи комп’ютерного зору або спеціалізовані галузеві рішення, широта й глибина навчального набору безпосередньо впливають на можливості, точність, продуктивність і стабільність моделі. У статті розглянуто переваги, виклики та найкращі практики використання відкритих вебданих для навчання ШІ-моделей.
#дані #аналітика #AI #BI
⏺Strategic Insights