2025-11-21 08:03:08
БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТ | AI
Чому 88% компаній використовують ШІ, але лише 6% заробляють на цьому
З 2022 року корпоративний світ пройшов шлях від сприйняття генеративного ШІ як «цікавої іграшки» до усвідомлення його як «стратегічної необхідності». Новий звіт «The State of AI in 2025» від McKinsey & Company, що базується на опитуванні 1 993 організацій з 105 країн, дає, мабуть, найчесніший зріз того, що насправді відбувається зі штучним інтелектом всередині компаній.
Головний висновок звіту протвережує: ШІ став усюдисущим як інструмент, але все ще залишається рідкістю як інфраструктура.
Шість ключових інсайтів
1➕Пастка «вічного пілота»
На перше запитання — «Чи використовуєте ви ШІ?» — 2025 рік дає однозначну відповідь: технологія перемогла. 88% організацій впровадили ШІ хоча б в одній функції (проти 78% торік).
Однак за цим стоїть парадокс: майже дві третини компаній застрягли в режимі «експериментів або пілотів». Лише третина змогла масштабувати рішення.
❯ Проблема: великі компанії запускають нескінченні короткострокові проєкти для перевірки концепції (PoC) у різних департаментах. Кожен із них демонструє потенціал, але ці експерименти рідко об’єднуються в єдину платформу.
❯ Блокери: фрагментовані дані, застарілі технології та робочі процеси, які ніхто не адаптував до нової реальності. Компанії навчилися «робити проєкти з ШІ», але ще не вміють перетворювати їх на нову операційну основу.
2➕Агентний ШІ: від відповідей до дій
Головний тренд року — агентний ШІ. Це системи, які не просто відповідають на запитання, а планують і виконують багатокрокові завдання у реальному світі.
Хоча 23% організацій заявляють про масштабування агентів, реальність скромніша: у жодній окремій функції (IT, маркетинг, клієнтський сервіс) частка повністю масштабованих агентів не перевищує 10%.
❯ Чому це складно? Агенти потребують стандартизованих процесів. Неможливо запустити автономного агента в хаос неструктурованих даних.
❯ Рішення: щоб перейти від «розумних чатботів» до мультиагентної оркестрації, бізнесу слід сприймати агентів як «динамічне проміжне ПЗ» (middleware), що пов’язує людей і старі системи, а не як окрему надбудову.
3➕Секрет 6% «high performers»: перепрошивка замість підключення
McKinsey виокремлює елітарну групу — лише близько 6% компаній, де ШІ генерує понад 5% операційного прибутку (EBIT).
Їхня перевага — не «вдалий вибір моделей», а організаційний підхід.
❯ Радикальна перебудова: 55% лідерів кардинально переробили свої процеси під час впровадження ШІ (проти ~20% в інших).
❯ Стратегія: вони застосовують ШІ для зростання та інновацій, а не лише для скорочення витрат.
❯ Лідерство: топменеджмент таких компаній сам демонструє використання ШІ та захищає відповідні бюджети.
❯ Головна відмінність: більшість ринку спирається на plug-in thinking (під’єднати інструмент до старого процесу), тоді як лідери практикують rewiring thinking — тобто використовують ШІ як привід перебудувати процес із нуля.
ПРОДОВЖЕННЯ ⟶ у наступному пості
#AI #дослідження
⏺Strategic Insights
Чому 88% компаній використовують ШІ, але лише 6% заробляють на цьому
З 2022 року корпоративний світ пройшов шлях від сприйняття генеративного ШІ як «цікавої іграшки» до усвідомлення його як «стратегічної необхідності». Новий звіт «The State of AI in 2025» від McKinsey & Company, що базується на опитуванні 1 993 організацій з 105 країн, дає, мабуть, найчесніший зріз того, що насправді відбувається зі штучним інтелектом всередині компаній.
Головний висновок звіту протвережує: ШІ став усюдисущим як інструмент, але все ще залишається рідкістю як інфраструктура.
Шість ключових інсайтів
1➕Пастка «вічного пілота»
На перше запитання — «Чи використовуєте ви ШІ?» — 2025 рік дає однозначну відповідь: технологія перемогла. 88% організацій впровадили ШІ хоча б в одній функції (проти 78% торік).
Однак за цим стоїть парадокс: майже дві третини компаній застрягли в режимі «експериментів або пілотів». Лише третина змогла масштабувати рішення.
❯ Проблема: великі компанії запускають нескінченні короткострокові проєкти для перевірки концепції (PoC) у різних департаментах. Кожен із них демонструє потенціал, але ці експерименти рідко об’єднуються в єдину платформу.
❯ Блокери: фрагментовані дані, застарілі технології та робочі процеси, які ніхто не адаптував до нової реальності. Компанії навчилися «робити проєкти з ШІ», але ще не вміють перетворювати їх на нову операційну основу.
2➕Агентний ШІ: від відповідей до дій
Головний тренд року — агентний ШІ. Це системи, які не просто відповідають на запитання, а планують і виконують багатокрокові завдання у реальному світі.
Хоча 23% організацій заявляють про масштабування агентів, реальність скромніша: у жодній окремій функції (IT, маркетинг, клієнтський сервіс) частка повністю масштабованих агентів не перевищує 10%.
❯ Чому це складно? Агенти потребують стандартизованих процесів. Неможливо запустити автономного агента в хаос неструктурованих даних.
❯ Рішення: щоб перейти від «розумних чатботів» до мультиагентної оркестрації, бізнесу слід сприймати агентів як «динамічне проміжне ПЗ» (middleware), що пов’язує людей і старі системи, а не як окрему надбудову.
3➕Секрет 6% «high performers»: перепрошивка замість підключення
McKinsey виокремлює елітарну групу — лише близько 6% компаній, де ШІ генерує понад 5% операційного прибутку (EBIT).
Їхня перевага — не «вдалий вибір моделей», а організаційний підхід.
❯ Радикальна перебудова: 55% лідерів кардинально переробили свої процеси під час впровадження ШІ (проти ~20% в інших).
❯ Стратегія: вони застосовують ШІ для зростання та інновацій, а не лише для скорочення витрат.
❯ Лідерство: топменеджмент таких компаній сам демонструє використання ШІ та захищає відповідні бюджети.
❯ Головна відмінність: більшість ринку спирається на plug-in thinking (під’єднати інструмент до старого процесу), тоді як лідери практикують rewiring thinking — тобто використовують ШІ як привід перебудувати процес із нуля.
ПРОДОВЖЕННЯ ⟶ у наступному пості
#AI #дослідження
⏺Strategic Insights