2025-11-21 08:03:10
БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТ | AI
Чому 88% компаній використовують ШІ, але лише 6% заробляють на цьому
ПОЧАТОК ⟶ у попередньому пості
4➕ROI: локальні перемоги, глобальні питання
Фінансовий ефект ШІ поки що виглядає як «клаптикова ковдра».
❯ На рівні функцій: результати вже відчутні; в IT та розробці ПЗ — зниження витрат на 10–20%; у маркетингу та продажах — зростання доходів на понад 10%.
❯ На рівні підприємства: лише 39% компаній бачать вимірний ефект на загальний EBIT, і здебільшого він становить менше 5%.
Бізнес живе у світі «багатьох локальних перемог, але слабкого системного підсилення». Виклик 2025 року — перетворити розрізнені успіхи відділів на відчутний прибуток у P&L.
5➕Таланти: попит на дизайнерів «гібридного інтелекту»
Ринок праці змінюється нелінійно. Очікування скорочення персоналу зростають (32% компаній прогнозують зменшення штату більш ніж на 3% через ШІ), але реальні звільнення поки що обмежені.
Водночас найм пришвидшується, але змінюється портрет кандидата.
❯ Кого шукають: окрім ML-інженерів і дата-архітекторів, з’являються спеціалісти з етики ШІ та «бізнес- транслятори».
❯ Нова компетенція: важливо не просто вміти писати код, а проєктувати системи гібридного інтелекту, у яких експерти, ШІ та процеси працюють як єдине ціле.
6➕Ризики й управління: Governance як конкурентна перевага
Що глибше ШІ проникає в процеси, то реальнішими стають ризики. 51% організацій повідомили про негативні інциденти з ШІ за останні 12 місяців (неточність, порушення конфіденційності, кібернебезпека).
Цікаво, що компанії-лідери стикаються з інцидентами частіше — бо впроваджують ШІ у складніші та відповідальніші зони. Але вони краще підготовлені: мають системи «людина в циклі» (human-in-the-loop) і суворі механізми валідації.
Надійна система управління (governance) стає новим «оборонним ровом»: перемагає той, хто вміє експериментувати агресивно, але в чітко контрольованих межах.
Висновок: час ставати AI-native
Звіт McKinsey підбиває підсумок епохи хайпу: доступ до моделей уже не є перевагою — він є в усіх.
Справжня битва переміщується в площину організаційної пластичності. Нові запитання для лідерів звучать напряму:
❯ Чи готові ви переписувати свої процеси, а не лише автоматизувати старі?
❯ Чи здатні змінити оргструктуру так, щоб агенти працювали ефективно?
❯ Хто у вашій команді проєктує взаємодію людей і машин?
Технічна досконалість — необхідна, але недостатня умова. Виграють ті, хто зуміє здійснити «перепрошивку» організації та перетворити її на ШІ-нативний бізнес.
#AI #дослідження
⏺Strategic Insights
Чому 88% компаній використовують ШІ, але лише 6% заробляють на цьому
ПОЧАТОК ⟶ у попередньому пості
4➕ROI: локальні перемоги, глобальні питання
Фінансовий ефект ШІ поки що виглядає як «клаптикова ковдра».
❯ На рівні функцій: результати вже відчутні; в IT та розробці ПЗ — зниження витрат на 10–20%; у маркетингу та продажах — зростання доходів на понад 10%.
❯ На рівні підприємства: лише 39% компаній бачать вимірний ефект на загальний EBIT, і здебільшого він становить менше 5%.
Бізнес живе у світі «багатьох локальних перемог, але слабкого системного підсилення». Виклик 2025 року — перетворити розрізнені успіхи відділів на відчутний прибуток у P&L.
5➕Таланти: попит на дизайнерів «гібридного інтелекту»
Ринок праці змінюється нелінійно. Очікування скорочення персоналу зростають (32% компаній прогнозують зменшення штату більш ніж на 3% через ШІ), але реальні звільнення поки що обмежені.
Водночас найм пришвидшується, але змінюється портрет кандидата.
❯ Кого шукають: окрім ML-інженерів і дата-архітекторів, з’являються спеціалісти з етики ШІ та «бізнес- транслятори».
❯ Нова компетенція: важливо не просто вміти писати код, а проєктувати системи гібридного інтелекту, у яких експерти, ШІ та процеси працюють як єдине ціле.
6➕Ризики й управління: Governance як конкурентна перевага
Що глибше ШІ проникає в процеси, то реальнішими стають ризики. 51% організацій повідомили про негативні інциденти з ШІ за останні 12 місяців (неточність, порушення конфіденційності, кібернебезпека).
Цікаво, що компанії-лідери стикаються з інцидентами частіше — бо впроваджують ШІ у складніші та відповідальніші зони. Але вони краще підготовлені: мають системи «людина в циклі» (human-in-the-loop) і суворі механізми валідації.
Надійна система управління (governance) стає новим «оборонним ровом»: перемагає той, хто вміє експериментувати агресивно, але в чітко контрольованих межах.
Висновок: час ставати AI-native
Звіт McKinsey підбиває підсумок епохи хайпу: доступ до моделей уже не є перевагою — він є в усіх.
Справжня битва переміщується в площину організаційної пластичності. Нові запитання для лідерів звучать напряму:
❯ Чи готові ви переписувати свої процеси, а не лише автоматизувати старі?
❯ Чи здатні змінити оргструктуру так, щоб агенти працювали ефективно?
❯ Хто у вашій команді проєктує взаємодію людей і машин?
Технічна досконалість — необхідна, але недостатня умова. Виграють ті, хто зуміє здійснити «перепрошивку» організації та перетворити її на ШІ-нативний бізнес.
#AI #дослідження
⏺Strategic Insights